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Big Data Business

金融智能催收解决方案

一、业务驱动力

随着经济形势的下行,国内不良资产规模不断攀升,仅商业银行从2013年12月至2016年12月,不良贷款从5921亿元一路飙升至1.5万亿,增幅155%,加上互联网金融的急速发展,使得信贷资产的规模迅速扩大,相应的不良资产处置的需求也在急速增加。


二、总体解决方案
本方案覆盖信用卡、消费分期、小额贷款、P2P等全业务的短信、电催、信函、外访等全流程的催收业务管理,通过对客户信息、案件信息和催收跟进信息实时分析,评估案件回收风险,并在大数据和机器学习的基础上为人工催收提供实时的决策辅助。

三、方案价值
(一) 提升催收效率
自动外呼、快速浏览、话术提醒、策略推荐以及催收行动实时记录,让新员工易上手,老员工快催收;
(二) 提升催收质量
通过客户信息、案件信息、催收记录,还有外部数据源,实时计算案件特征与风险得分,基于催收员历史催收数据,将案件推送给最合适的坐席,并推荐最优的催收策略。
(三) 运营管理支撑

根据管理角色不同,提供员工作业监控与全场业务监控, 实时了解员工工作状态,对工作质量存在问题的员工重点关注并分析原因及时调整。


四、我们的优势
行业深度贴合:
自有专业的催收团队,有着丰富的催收经验的同时更了解行业痛点,我们致力于提供一套个性化、标准化,深度贴合行业应用的催收管理和决策体系;
管理决策支持:
专注于为不同岗位的不同时期提供自动决策或决策支持,实现智能催收;
人工智能运用:

整合数据资源,集成人工智能最新研究成果,实现在相同回收率的前提下做到产能翻倍。


五、未来发展
基于自身催收团队的催收经验,在分析催收业态特点的基础上融合多个系统优点,依托丰富的数据资源,通过机器学习辅助决策,最终实现自动化、智能化催收。