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电信运营商

无线网络大数据分析平台

点击:   来源:   时间:2016-06-13 00:03:35

· 业务驱动力
传统无线网络优化以性能、TOPN小区、DT/CQT、用户投诉等点、线问题处理为主,存在以下问题:
(一) 无法完全反映客户感知;
(二) 难以直观反映网络区域性问题,传统路测方式具有一定的盲目性,时间和成本较高;
(三) 人员数量要求多、技能要求高;
(四) 优化结果验证时间长,工作量大,准确性不高;
(五) 建设、运维、优化联动无IT系统支撑,协同效率不高;

· 无线网络大数据分析平台解决方案



系统总体设计思路主要分为三部分:数据采集、关联分析和预处理、应用呈现。数据采集主要是采集DT/CQT数据、2G/3G/LTE的CDT(CDR)数据、LTE MR、OMM性能、告警信息、配置参数以及用户投诉信息等;数据关联分析及预处理指通过一定的规则和算法进行智能化的关联分析和数据挖掘,预处理各种数据,输出面向网络、面向用户、面向业务的接口文件。

· 客户价值
(一) 行业中首创的“时效性强、集约化高、支撑能力强”的智能优化系统,其突破传统壁垒,解决了“感知难以评价、网络问题无法快速精确定位、无线网容量难以管理”等难题;
(二) 实现了“大数据分析牵引建维优”的全新运营流程,提升了运维人员效率;
(三) 为网络质量和用户感知的提升提供了强有力的支撑,增强了无线网专业化、集约化运营能力。

· 我们的优势
(一) 丰富的网络优化经验:我们在电信行业有着多年的网络优化经验,熟悉无线网络数据,能根据多样化、多元化数据进行设计,更加贴近生产运营。
(二) 强大的开发团队:我们积累了大量的平台开发人才,具备一套完整的开发、实施体系。
(三) 该系统属国内同行业首创,多项关键算法和技术达到了行业领先水平。

· 成功案例
四川电信公司、宁夏电信公司、河北电信公司成功部署实施。
某省电信实施效果:系统大幅提升了无线网络运营支撑效率,每年节约成本两千多万元,并带来了巨大的间接经济效益和社会效益,形成了无线网络专业化、集约化运营的领先优势。